深度生成模型（2）—— 变分自编码器 VAE
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本文介绍变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）的原理和实现。
参考课程：Stanford CS236，MIT 6s978
1 VAE的原理
1.1 第一步
现在有一个MNIST手写数据集，数据集包含很多的图片，每一张图片的大小为 ，像素的灰度有十个等级 ，并且每张…
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参考资料：Stanford CS236，MIT 6s978，Song Yang’s Blog，DDPM论文，向diffusion更深处：score matching、随机微分方程和朗之万动力学
1 DDPM
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0 从 Energy-based Model 到 Score-based Model
上期我们讲到在能量模型中，可以用分数匹配代替…
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