深度生成模型（2）—— 变分自编码器 VAE
本文介绍变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）的原理和实现。
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Yuyang Hu.
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深度生成模型（1）—— 自回归模型 AR
本文介绍生成模型的基础——自回归模型（Autoregressive Model）。
深度生成模型（7）—— 扩散模型 Diffusion
本文深入介绍扩散模型（Diffusion Model）的原理，包括 DDPM 等经典方法。
深度生成模型（3）—— 流模型 Normalizing Flow Model
本文介绍归一化流模型（Normalizing Flow）的原理及其在生成模型中的应用。
深度生成模型（6）—— 分数模型 Score-Based Model
本文介绍分数模型（Score-Based Model）的原理及其与能量模型的联系。
一文讲明白LM中的RL（PPO，RLHF，DPO，GRPO，……）
本文系统梳理了语言模型中的强化学习方法，包括 PPO、RLHF、DPO、GRPO 等核心算法。
深度生成模型（5）—— 能量模型 Energy-Based Model (EBM)
本文介绍能量模型（Energy-Based Model, EBM）的基本概念和原理。